1。 2 独立性检验的基本思想及其初步应用
课前预习学案
一、 预习目标：能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。
二、预习内容
1。 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立与之间的回归方程。
温度
21
23
25
27
29
32
35
产卵数个
7
11
21
24
66
115
325
（学生描述步骤，教师演示）
2。 讨论：观察右图中的散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，即两个变量不呈线性相关关系，所以不能直接用线性回归方程来建立两个变量之间的关系。
课内探究学案
一、学习要求：
通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用
学习重点：
对独立性检验的基本思想的理解。
学习难点：
独立性检验的基本思想的应用。
二、 学习过程：
知识点详解
知识点一：分类变量
对于性别变量，其取值为男和女两种。这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量。
知识点二：列联表
为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机调查了9965人，得到如下结果（单位：人）：
吸烟与患肺癌列联表
不患肺癌
患肺癌
总计
不吸烟
7775
42
7817
吸烟
2099
49
2148
总计
9874
91
9965
像上表这样列出的两个分类变量的频数表，称为列联表。
知识点三：独立性检验
这种利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类
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