1.能通过收集现实问题中两个有关联的变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系.
2.能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.
3.能通过相关性检验,了解回归分析的基本思想与方法.
4.了解非线性回归问题,并能找出解决问题的一般思路.
1.回归直线方程
名师点拨 (1)回归直线方程只适用于所研究的样本总体.
(2)建立的回归直线方程一般都有时间性,如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归直线方程来描述现在的身高和体重的关系.
(3)样本取值的范围会影响回归直线方程的适用范围.
(4)回归直线方程得到的预报值不一定就是预报变量的精确值,事实上,它是预报变量的可能取值的平均值.
文档为rar格式
版权声明：以上文章中所选用的图片及文字来源于网络以及用户投稿，由于未联系到知识产权人或未发现有关知识产权的登记，如有知识产权人并不愿意我们使用，如果有侵权请立即联系：1234567890@qq.com，我们立即下架或删除。
相关文章：
附近文章：
快读网 www.kuaidu.com.cn 网站邮箱：wodd7@hotmail.com