专题一 独立性检验
一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为
由公式计算χ2,
(1)如果χ2>6.635,就有99%的把握认为“X与Y有关”;(2)如果χ2>3.841,就有95%的把握认为“X与Y有关”;(3)如果χ2≤3.841,认为“X与Y无关”.
应用有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:
试问:多看电视与人变冷漠有关吗?
提示:根据上表,计算χ2,作出判断.
解:由公式得 11.377>6.635,所以我们有99%的把握说多看电视与人变冷漠有关.
专题二 线性回归分析
在求变量x与Y之间的回归方程之前先进行线性相关性检验,由公式计算出相关系数r,|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱.回归直线方程为 可由公式求出.
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