:2019年高中数学第一章统计同步练习（共3套新人教A版选修1-2）

1.1　回归分析的基本思想及其初步应用
课后训练案巩固提升
一、A组
1.一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量,这里的解释变量应该是(　　)
A.作物的产量    
B.施肥量
C.试验者    
D.降雨量或其他因素
解析:作物的产量为预报变量,施肥量为解释变量.
答案:B
2.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x/万元    4    2    3    5
销售额y/万元    49    26    39    54
根据上表可得回归方程 x+ 中的 =9.4,据此模型预报当广告费用为6万元时,销售额为(　　)
A.63.6万元    
B.65.5万元
C.67.7万元    
D.72.0万元
解析:样本点的中心是(3.5,42),则 =42-9.4×3.5=9.1,所以回归直线方程是 =9.4x+9.1,把x=6代入得 =65.5.
答案:B
3.在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和    (　　)
A.越小    
B.越大
C.可能大也可能小    
D.以上都不对
解析:由于相关指数R2=1- ,所以相关指数R2越大,残差平方和越小.
答案:A
4.如图所示的是四张残差图,其中回归模型的拟合效果最好的是(　　)
 
解析:四张残差图中,只有选项A,B中的残差图是水平带状区域分布,且选项B中的残差点散点分布集中在更狭窄的范围内,所以选项B中回归模型的拟合效果最好.
答案:B
5.下列说法错误的是(　　)